現在市場上呈現了許多智能smt貼片機工廠的解決計劃供應商，在數據計算、數據顯現等可視化上進行了必定的拓寬和探究。這些計劃主要以看板、計算、顯現為主，還不具有真實意義上的智能化。
那么，真實的智能SMT工廠應該是什么樣子的呢？我們首先來了解一下智能SMT工廠應該具有的根本模塊和功能。
電子行業的智能工廠建造應圍繞“精益出產”為中心進行建造和規劃。智能工廠僅是一個概念，是“精益出產”現場辦理者的工具和助手。它的建立離不開根本的工廠辦理理念，更是TPM這個追求理念的直接執行者，它應當追尋的準則：零缺陷、零浪費、零損失。
因此，智能smt貼片機工廠的建造以效益更大化、消除浪費為它的規劃目標和追求。智能SMT工廠應重視如下模塊：產能＆設備、質量＆良率、本錢＆效率。
談到產能，設備維修保養模塊必不可少。需要完成設備重要參數的數據搜集、自動點檢、自動承認等功能，完成設備狀況的初步計算和自動承認。
這些一方面能為工廠日常點檢減少工作量，一方面生成工廠基礎數據。關于人員的OEE數據分析、出產的改進、設備的反常預警等都有重要意義。運用大數據分析算法乃至機器學習的算法，對搜集的設備關鍵參數進行分析，可獲得實踐的設備的壽數猜測。提前預知和定時檢查，讓臨時的反常狀況得到有用控制乃至消除。真實的完成產能和設備利用率的更大化。
質量＆良率
質量和良率是工廠出產的基礎，也是各個工廠辦理者平常更重視的目標。在智能SMT工廠中，影響良率和質量的因素是多方面的，其中有幾個方面須重點防備和管控。
首先是物料承認和辦理。SMT行業的物料因為其特殊性，主要以人員操作為主，會呈現人員操作失誤形成物料擺放錯誤的狀況。因此，讓系統來改進人員的失誤和辦理的復雜性，是智能smt貼片機工廠建造必不可少的功能模塊。
其次，信息追尋模塊是智能工廠追源的重要組成部分。它通過產品參數和信息的搜集和計算，完成對參數的實時監控，還能提供關于后制程反常產品的回溯。
關于積累的出產數據，比如產品的特性（爐溫SPC狀況，產品的Cpk狀況）、產品的拋料率、印刷質量等進行出產性分析，來完成針對性的改進，由此提高產品的良率和質量。
